Tekoälyn monitieteinen opintokokonaisuus |

Ota tekoäly haltuun!

Turun yliopiston tekoälyn monitieteinen opintokokonaisuus käsittelee nykyajan työelämän asiantuntijoiden tekoäly-osaamiselle olennaisia kysymyksiä: mitä tekoäly on, millaisia tekoälysovelluksia on olemassa ja miten tekoäly vaikuttaa yhteiskunnan eri osa-alueisiin.

Opintokokonaisuuden tavoitteena on antaa opiskelijoille valmiudet ymmärtää tekoälyn merkitys omissa tulevissa asiantuntijatehtävissään, ja se on suunnattu Turun yliopiston kaikkien tiedekuntien ja avoimen yliopiston opiskelijoille.

Mitä haluaisit nähdä tarjonnassamme?

Tekoälyakatemia uudistaa opetustaan OPS-kaudelle 2027 – 2030. Nyt on aika vaikuttaa! Kerro, millaisia opintojaksoja sinä haluaisit nähdä osana valikoimaamme.

Tekoälystä sivuainekokonaisuus

Tekoälyn monitieteiseen opintokokonaisuuteen kuuluvia opintoja on mahdollisuus suorittaa yksittäisinä jaksoina tai niistä on mahdollista koota 25 opintopisteen sivuainekokonaisuus. Tekoälyn perusteet -jakso on pakollinen opintokokonaisuuden (25 op) suorittajille, muut opintojaksot ovat valinnaisia. Kurssien toteutustiedot päivittyvät syksyn osalta kesäkuun puoliväliin mennessä ja kevään osalta marraskuun puolivälissä.

Opintokokonaisuuden tulee pääasiassa koostua opintokokonaisuuteen määritellyistä opinnoista ja mahdolliset hyväksiluvut tarkastellaan tilannekohtaisesti. Korvaavuuksia voidaan myöntää tapauksissa, joissa opiskelijan aikaisemmin suorittamat opinnot vastaavat toista opintokokonaisuuteen sisältyvää jaksoa. Opintokokonaisuuden ulkopuolisten jaksojen sisällyttämisiä ei lähtökohtaisesti myönnetä, jos opiskelijan on mahdollista koota opinnot opintokokonaisuuteen määritellyistä opinnoista.

Opintokokonaisuuden opintojaksot

Tekoälyn saralla on viime vuosina tapahtunut merkittäviä läpimurtoja, minkä seurauksena yleinen kiinnostus alaan on kasvanut räjähdysmäisesti. Kurssin tarkoituksena on antaa käsitys siitä, mitä tekoäly on, ja mitkä ovat sen keskeiset vaikutukset yhteiskuntaamme. Tämän tiedon avulla on mahdollista mm. seurata kriittisesti asiaan liittyvää varsin monenkirjavaa uutisointia.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: teknillinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Opiskelija perehtyy tietojärjestelmän kehittämisen haasteisiin ja menetelmiin omaksuakseen keskeiset menetelmät tietojärjestelmän kehittämisprojektin toteuttamiseksi. Haasteina ovat mm. tapauskohtaisuus ja kokonaisvaltainen kehittäminen. Kurssilla tutustutaan erilaisiin kehittämisen metodologioihin ja menetelmiin. Kurssin jälkeen opiskelija tunnistaa erilaisten menetelmien ominaispiirteet ja osaa soveltaa kestäviä ja hallittavia menettelyjä tapauskohtaisesti osana organisaation kehitystoimia ja muutosprosessia.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: kauppakorkeakoulu

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on kokonaiskuva tekoälyyn liittyvistä filosofisista ja käsitteellisistä kysymyksistä, sekä tekoälyn käytön yleistymiseen liittyvistä eettisistä ja yhteiskunnallisista haasteista.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: yhteiskuntatieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Kurssin aikana opiskelija tutustuu tekoälyn avaamiin mahdollisuuksiin modernissa lääketieteellisessä tutkimuksessa, kuvantamisesta, lääkekehityksessä ja diagnostiikassa. Hän ymmärtää, miten tekoälyn avulla voidaan yhdistää erityyppisistä lähteistä tulevia aineistoja (esim. kuvantaminen, potilaskertomukset, laboratoriotutkimukset) ja löytää syväoppimisen keinoin kokonaan uusia vastaavuussuhteita. Opiskelija osaa soveltaa tekoälystä aiemmin oppimaansa tietoa ymmärtääkseen, miten tekoäly mahdollistaa tutkimuksissa syntyvien suurten tietomäärien sujuvan hallinnan ja hyödyntämisen. Hän hahmottaa, miten tekoälyä hyödynnetään biolääketieteessä ja osaa keskustella rakentavasti aihepiiristä muiden kuin oman tieteenalan edustajien kanssa.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: lääketieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa tunnistaa ja eritellä ihmisen ja ns. älykkäiden tai muulla tavalla ihmismäisten koneiden problematiikkaa historiallisen ja kulttuurisen muutoksen ja teknisen kehityksen puitteissa. Hän osaa kysyä ja etsiä vastauksia perustavanlaatuisiin kysymyksiin, jotka liittyvät ihmisen ja tekniikan suhteeseen. Tällaisia kysymyksiä nostattavat koneen kohtaamiseen ja vuorovaikutukseen liittyvät ilmiöt, kuten millaisia affekteja ja tunteita tekniikan kohtaamiseen liittyy, ja miksi ihmiset reagoivat ihmistä jäljittelevään tekniikkaan yhtäältä uteliaasti tai lumoutuen ja toisaalta skeptisesti tai pelokkaasti. Myös kysymykset populaarikulttuurin, taiteen, median ja kulutuskulttuurin vaikutuksesta tekniikan kehitykseen ja tekniikan vaikutus kulttuuriin ovat kompleksisia. Kurssin jälkeen opiskelijalla on valmiuksia pohtia ja tutkia kysymyksiä ihmisen ja ihmistä jäljittelevän koneen vuorovaikutuksesta ja suhteesta.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: humanistinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:

kuvata, mitä digitaalinen paikkatieto on
käyttää paikkatiedon peruskäsitteitä
etsiä ja arvioida avointa paikkatietoa
hallita ja analysoida sijaintitietoa paikkatieto-ohjelmistoissa (GIS) ja -palveluissa.
tunnistaa yhteiskunnassa hyödynnettäviä älykkäitä paikkatietoon perustuvia ratkaisuja
visualisoida paikkatietoa karttoina noudattaen kartografisen viestinnän perusperiaatteita

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: matemaattis-luonnontieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Opiskelijalle muodostuu opintojakson aikana näkemys yksilön elämänkaaren aikana kertyvästä terveystiedosta, sen tallentumisesta kansallisiin ja alueellisiin potilastietojärjestelmin, sekä tämän tiedon käyttömahdollisuuksista väestön ja yksilön terveyden parantamiseksi tekoälyn keinoin. Opiskelija osaa pohtia terveystietojen keräämiseen, tallentamiseen ja käyttöön liittyviä mahdollisuuksia ja haasteita eri näkökulmista.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: lääketieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Kurssilla käsitellään keskeisiä tekoälyn menetelmiä sekä niiden teorian että käytännön sovellusten kannalta. Sääntöpohjaisista menetelmistä tutustutaan mm. sokeaan ja tietoiseen hakuun sekä erilaisten pelien ratkaisemiseen. Koneoppimisessa perehdytään alan kehitykseen alkaen perseptroneista ja varhaisista hermoverkoista, päätyen nykyään laajalti käytettyihin päätöspuihin, tukivektorikoneisiin ja syväoppimiseen. Kurssilla tutustutaan myös generatiivisen tekoälyn toimintaperiaatteisiin.

Esitietovaatimukset: Tekoälyn perusteet -jakso tai vastaavat tiedot.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: teknillinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten ihmistieteiden eri osa-alueita. Hän ymmärtää digitaalisuutta ilmiönä, tunnistaa digitaalisuuden merkityksen humanistiselle tutkimukselle sekä tuntee digitaalisten aineistojen ja menetelmien haasteita ja mahdollisuuksia. Lisäksi opiskelija tuntee digitaalisten ihmistieteiden työvälineiden toimintaperiaatteita.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: teknillinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on laaja yleiskuva yleisen ja/tai vahvan tekoälyn kehittämiseen liittyvistä pyrkimyksistä ja kysymyksistä suhteessa keskeisiin mielenteorioihin.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: yhteiskuntatieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Tekoälyn haasteet oikeudelliselle sääntelylle ja päätöksenteolle. Oikeuden ja teknologian vuorovaikutus. Tekoälyn ja oikeuden vuorovaikutuksen peruskysymyksenasettelut ja ratkaisumallit.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: oikeustieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Tekoäly ja ihmisoikeudet, syrjintä, yksityisyys, oikeudenmukainen oikeudenkäynti, oikeus tehokkaisiin oikeussuojakeinoihin, vastuullisuus, läpinäkyvyys ja avoimuus.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: oikeustieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Opintojaksolla tutustutaan ohjelmoinnillisen ajattelun perusteisiin oppimisen ja opettamisen näkökulmasta. Opintojaksolla tarkastellaan ohjelmoinnillista ajattelua osana tulevaisuuden työelämätaitoja erityisesti koulun ja elinikäisen oppimisen näkökulmasta. Aihetta tarkastellaan viimeisimpien tieteellisten tutkimusten ja koulujärjestelmää määrittävien asiakirjojen kautta.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: kasvatustieteellinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

In this AI & Cybersecurity MOOC course, you will learn what Artificial Intelligence (AI) and Cybersecurity are, how are these two related and in what way these two complement each other. You will be introduced to basic concepts of cybersecurity and AI, understand cybersecurity threat landscape, AI’s applications and how these applications transforming our lives.

You will be exposed to concerns surrounding AI, including how AI can be weaponized against cybersecurity and privacy implications. You will also learn how cybersecurity is salient for AI based systems.

This course is an introductory course for anyone, having a Finnish high school or equivalent qualification. You do not need to have a computer science expertise or a programing language knowledge to take this course. We have made it as simple as possible for you.

Opintojaksosta vastaava tiedekunta: teknillinen

Lue kurssista lisää opinto-oppaassa.

Ilmoittautuminen opintoihin

Ilmoittautuminen opintokokonaisuuteen on auki aina lukuvuoden alussa elo-syyskuussa. Lukuvuonna 2026-2027 ilmoittautuminen on auki 12.8. – 30.9.2026. Ilmoittautuminen ei ole karsiva, vaan opintoihin otetaan kaikki kiinnostuneet. Ilmoittautuminen opiskelijaksi lukuvuoden alussa tehdään Pepissä samalla tavoin kuin ilmoittautuminen opintojaksoille (ilmoittautumalla kurssille TEKOÄ-HAKU). Mikäli haluat ilmoittautua opiskelijaksi kesken lukuvuotta, laita sähköpostia tekoaly@utu.fi.

Muistathan kokonaisuuteen ilmoittautumisen lisäksi ilmoittautua haluamillesi kursseille! Huomaa myös, että osalla opintojaksoista saattaa olla omia kiintiöitä; paikkansa varmistaakseen ilmoittautuminen kannattaa tehdä ajoissa kurssien omien ilmoittautumisaikojen mukaisesti.

Opintokokonaisuuden lisäksi Turun yliopiston tutkinto-opiskelijoilla on mahdollisuus suorittaa opintokokonaisuuteen sisältyviä jaksoja yksittäisinä kursseina. Näidenkin opiskelijoiden tulisi kuitenkin ilmoittautua kokonaisuuden opiskelijoiksi.

Tekoälyopintoja suorittavan kannattaa liittyä myös opintokokonaisuuden Moodle-alueelle.

Opintotarjonta on esillä Pepin opinto-oppaassa. Tarkemmat opintojaksokohtaiset tiedot on kirjattu toteutuksiin. Opintojaksoille ilmoittaudutaan Peppi –opintotietojärjestelmässä.

Tekoälyopintoja avoimena yliopisto-opetuksena

Tekoälyn monitieteiseen opintokokonaisuuteen kuuluvia opintoja voi suorittaa myös avoimen yliopiston kautta. Ilmoittautuminen syksyn 2026 opintoihin alkaa 12.8.2026.

Tekoälyopintoja avoimena yliopisto-opetuksena