Tuotokset

Vertaisarvioidut tieteelliset artikkelit

Helske, S., Helske, J., & Chihaya, G. K. From sequences to variables – Rethinking the relationship between sequences and outcomes. Sociological Methodology (hyväksytty julkaistavaksi). Työpaperi julkaistu sarjassa INVEST Working Papers 36/2021. doi: 10.31235/osf.io/srxag

Helske, S., Keski-Säntti, M., Kivelä, J., Juutinen, A., Kääriälä, A., Gissler, M., Merikukka, M., & Lallukka, T. (2023). Predicting the stability of early employment with its timing and childhood
social and health-related predictors: a mixture Markov model approach. Longitudinal and Life Course Studies, 14(1). doi:10.1332/175795921X16609201864155

Liao, T. F., Bolano, D., Brzinsky-Fay, C., Cornwell, B., Fasang, A. E., Helske, S., … & Studer, M. (2022). Sequence analysis: Its past, present, and future. Social Science Research, 107, 102772. doi:10.1016/j.ssresearch.2022.102772

Helske, J., Tikka, S., & Karvanen, J. (2021). Estimation of causal effects with small data in the presence of trapdoor variables. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society184(3), 1030-1051. doi::10.1111/rssa.12699

Helske, J., Helske, S., Cooper, M., Ynnerman, A., & Besancon, L. (2021). Can visualization alleviate dichotomous thinking – Effects of visual representations on the cliff effect. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27(8). doi: 10.1109/TVCG.2021.3073466

Työpaperit

Tikka, S., & Helske, J. (2023). dynamite: An R Package for Dynamic Multivariate Panel Models. arXiv preprint arXiv:2302.01607. doi: 10.48550/arXiv.2302.01607

Chapman, S.N., Kotimäki, S., & Helske, S. (2022). Meso-level contextual patterns of fathers’ family leave uptake in Finland. INVEST Working Papers 59/2022. doi:10.31235/osf.io/xn6pg

Helske, J. & Tikka, S. (2022). Estimating Causal Effects from Panel Data with Dynamic Multivariate Panel Models. doi: 10.31235/osf.io/mdwu5

Tikka, S. (2022). Identifying Counterfactual Queries with the R Package cfid. arXiv preprint arXiv:2210.14745. doi:10.48550/arXiv.2210.14745

Tikka, S., Helske, J., & Karvanen, J. (2021). Clustering and Structural Robustness in Causal Diagrams. arXiv preprint arXiv:2111.04513. doi: 10.48550/arXiv.2111.04513

Blogitekstit

Helske J. (2023). Dynamite for Causal Inference from Panel Data using Dynamic Multivariate Panel Models. ROpensci tech note.

Kotimäki S., Chapman S., & Helske S. (2022). Isät perhevapailla: Kuka, miksi, milloin? INVEST-blogi. Teksti julkaistu suomeksi ja englanniksi.

Ohjelmistot

Tikka S. & Helske J. (2022). dynamite: Bayesian Modeling and Causal Inference for Multivariate Longitudinal Data

  • R-paketti dynamite mahdollistaa kompleksisten paneeliaineistojen kausaalimallinnuksen Bayesmenetelmiä käyttäen.

Tikka, S. (2022). cfid: Identification of Counterfactual Queries in Causal Models

  • Paketti tarjoaa työkaluja rakenteellisten kausaalimallien kontrafaktuaalien identifiointiin ID* ja IDC* algoritmien avulla sekä kausaaligraafien ja kontrafaktuaalien määrittelemiseen.